Fine-Tuning bedeutet, ein bestehendes KI-Modell gezielt nachzutrainieren, um es auf bestimmte Inhalte oder Aufgaben anzupassen. Dabei wird das Basismodell mit einer gewissen Anzahl an Fotos weitertrainiert – etwa von bestimmten Personen, Produkten oder Stilen – so dass es präzisere und individuellere Ergebnisse liefert. Fine-Tuning erfordert mehr Rechenleistung als das Training eines LoRAs, verändert dafür aber das Modell direkt und dauerhaft.

FLUX.1 [dev] ist ein leistungsstarkes und innovatives Basismodell für Text-to-Image, entwickelt von Black Forest Labs. Es wurde speziell dafür entworfen, aus Texteingaben hochwertige Fotos zu erzeugen – schnell, detailreich und vielseitig einsetzbar. FLUX.1 [dev] kann lokal betrieben werden, ohne von der Cloud abhängig zu sein und eignet sich ideal für das Training von LoRAs oder Fine-Tunings, um individuelle Personen, Produkte oder Stile zu integrieren. Es bildet die optimale technologische Grundlage für professionelle KI Produktionen mit maximaler Kontrolle und Qualität.

Inpainting bezeichnet das gezielte Ersetzen oder Ergänzen von Bildbereichen innerhalb eines vorhandenen Fotos, zum Beispiel um Teile zu retuschieren oder neue Inhalte in einem bestimmten Bereich einzufügen.

LoRA (Low-Rank Adaptation) st eine kompakte Erweiterung für KI-Modelle. Sie ermöglicht es, neue Inhalte wie bestimmte Personen, Produkte oder Stilrichtungen hinzuzufügen, ohne das gesamte Modell aufwendig neu zu trainieren. Das spart Zeit, Ressourcen und macht KI-Anpassungen deutlich einfacher.

Outpainting erweitert ein Bild über seine ursprünglichen Ränder hinaus, um den Bildinhalt logisch und stilistisch passend fortzusetzen.